هوش مصنوعی

الکساندر وانگ، مدیرعامل شرکت بزرگ و  پیشرفته هوش مصنوعی به پیش بینی  سال آینده در رابطه با هوش مصنوعی پرداخته است.

 

با ورود به سال 2021 تکنولوژی‌ها و فناوری‌های جدیدی از طریق شرکت‌های هوش مصنوعی به بازار عرضه می‌شود که هرکدام به نوبه خود می‌توانند تحولی در دنیای مدرن ایجاد کنند. اما سوالی که در این راستا مطرح می‌شود این است که این فناوری‌های جدید کدام بخش‌ها را شامل می‌شوند؟  استارت‌آپ چهار ساله مربوط به بخش  Scale AI، که اخیرا ارزش آن به بیش از ۳/۵ میلیارد دلار رسیده‌است، شروع به همکاری با شرکت‌های خودروسازی برای آموزش مدل‌های یادگیری ماشین در جهت توسعه و در نهایت تجاری‌سازی ربات تاکسی، کامیون‌های هوشمند و ربات‌های خودکار کرد. در سال ۲۰۲۰ شرکت‌های تجارت الکترونیکی، اتوماسیون سازمانی، دولتی، بیمه‌ای، املاک و مستقلات و رباتیک به سیستم‌عامل برچسب‌گذاری داده‌های تصویری Scale’s جهت توسعه و استفاده از هوش مصنوعی در مشاغل مربوطه روی آوردند. این شرکت در حال آماده‌سازی لیست مشتریان برای رشد و تنوع بیشتر است.

 

هوش مصنوعی  در سال ۲۰۲۰

 

به گفته وانگ در سال 2020 هوش مصنوعی باعث دیده شدن کاربردهای باورنکردنی  در دولت و اتوماسیون اداری چین شد. هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۰ همکاری نزدیک‌تر با آژانس‌های دولتی را آغاز کرد و مشتریان اتوماسیون اداری مانند ایالت تیتل، یک شرکت املاک و مستقلات مسکونی را اضافه کرد.

 

وانگ خاطر نشان کرد که در سال ۲۰۲۰ شاهد افزایش استفاده از هوش مصنوعی در هر دو بخش مصرف‌کننده و تولیدکننده و همچنین رشد تجارت الکترونیکی بودیم زیرا شرکت‌ها به دنبال روش‌هایی برای استفاده از هوش مصنوعی در راستای ارائه توصیه‌های حیاتی برای مشتریان خود بودند. وانگ گفت: رباتیک در سال ۲۰۲۰ به گسترش خود ادامه داد. اگر چه در مواردی فراتر، از ربات تاکسی، تحویل خودکار و کامیون‌های خودران نیز استفاده می‌شود. بسیاری از نوآوری‌ها در صنعت خودروهای خودران اتفاق افتاده است. البته ما شاهد مشکلات بسیاری در ربات‌های هوشمند بودیم. دیدن اینکه هوش مصنوعی در حال گسترش و خدمت به بشریت است، بسیار هیجان انگیز است.

وی گفت: ما در حال رسیدن به جایی هستیم که هوش مصنوعی محاسباتی می‌تواند به ما کمک کند؛ این مساله‌ای است که برای همیشه مطرح بوده‌است. این رشد آهسته با شیوع بیماری کرونا شتاب گرفت. کاربرد هوش مصنوعی در مشاغل به ویژه در اتوماسیون اداری و شرکتی زیاد بوده است زیرا این نهادها به دنبال راه‌هایی برای کارایی بیشتر هستند. وانگ گفت که فشار برای بهره‌وری عملیاتی همراه با توانایی‌های این فناوری فقط باعث تسریع در استفاده از هوش مصنوعی در فرایندها مانند برنامه‌های رهنی یا وامی در بانک ها می‌شود.